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idle connection의 유지 비용과 생성 지연을 비교해 pool 조정 기준을 정리했습니다.

글쓰기 자료에서 배운 관점과, 글의 목적에 맞게 적용하며 달라진 점을 돌아봤습니다.

사용 기록을 통합하고, 기능별 한도를 한 표에서 비교하고 수정하도록 구성했습니다.

샤드 경계와 JPA 라우팅을 정하고, 조회 구조와 데이터 이관으로 분산의 한계에 대응합니다.

공통 집계로 조회를 확장하고, 반복 집계와 대시보드 조회의 CPU 및 메모리 비용을 줄였습니다.

Splunk 기능 통계의 정확성을 확인하고, 정렬과 인덱스로 보관 용량과 매분 건수 확인 비용을 줄였습니다.

ClickHouse 통계 통합 리뷰의 피드백을 바탕으로 데이터 조합과 원본 복구를 어떻게 검증할지 정리했습니다.

Heap dump로 ArrayList의 내부 배열 교체와 G1의 객체 이동을 확인했습니다.

AI가 만든 정적 페이지를 사내 버셀에 배포하도록 기존 배포 과정과 API, 안내 문서를 연결했습니다.

ESR과 ERS를 기준으로 복합 인덱스의 컬럼 순서를 정하고, 반환 컬럼 추가와 실제 값 길이에 따른 조회 비용을 비교했습니다.

전체 통계 전환을 맡아 통합 구조와 원문 보관, 재처리 시 운영 영향을 정리했습니다.

Rill 조회가 DB에 주는 CPU 부하를 줄이려고 요청 처리와 집계 구조를 바꿨습니다.

100억 건의 로그 적재를 위해 ClickHouse를 운영에 적용하며 수집 부하와 CPU, 디스크 사용량을 점검했습니다.

파일 읽기 방식에 따른 메모리 차이를 비교하고, 기존 장애 조치와 소켓 통신 사례를 연결했습니다.

AI API 전환과 리팩토링 기준, 사내 버셀 런칭 후 활용과 협업 경험을 정리했습니다.

개발 서버의 외부 접근을 줄이기 위해 빌드를 분리하고, 배포 판단과 장애 확인 방식을 정리했습니다.

설정 수정이 막힌 경험을 계기로, 개발팀이 LGTM을 직접 관리하고 Git 기반 배포를 구성합니다.

구독 정책 분리와 배포 파이프라인의 타임아웃, 장애 격리 방식을 정리했습니다.

포털 진입과 오류 처리를 개선하고 가입, 배포, 체험 링크 클릭을 집계했습니다.

서버 배포를 자동화하고, 권한 조회를 DB로 바꿔 응답 시간 p95를 1.8초에서 0.7초로 줄였습니다.

공통 배포 절차를 유지하며 HTML 지원을 추가하고, 조직 가입과 초대를 포털에서 처리하도록 바꿨습니다.

공통 설정을 재사용하기 위해 Spring을 선택하고, Control API부터 단계적으로 전환합니다.

ClickHouse가 데이터를 읽고 쓰는 방식을 정리하고, 부하테스트에서 병합 횟수가 계속 늘어난 이유와 설정 기준을 찾았습니다.

하둡과 집계 스크립트로 처리하던 로그 적재와 집계를 Vector와 ClickHouse로 바꾸는 구조를 정리했습니다.

『다시, 소프트웨어 엔지니어』 1장을 읽고, 로그 수집 방식 두 가지를 최상·평균·최악의 경우로 나눠 비교했습니다.

readOnly 조회와 @TransactionalEventListener가 트랜잭션 유무에 따라 어떻게 동작하는지 원문과 Spring 소스로 확인했습니다.

QA 엔지니어를 위한 출석 테스트 환경을 만들고, 할당된 일감의 수정과 검증을 자동화했습니다.

Fluent Bit의 공통 설정을 나누고, 재시도 실패·버퍼 한도 초과·강제 종료 때 로그가 얼마나 유실되는지 실험했습니다.

인스턴스별 DB p95와 두 측정값을 비교하고, CFS 스로틀과 네트워크 지연을 구분할 지표를 찾았습니다.

느린 쿼리의 실행 정보를 DB와 애플리케이션 중 어디서 뽑을지 실험으로 비교했습니다.

압축 실험과 기업 사례를 통해 횟수 원장의 보관, 조회, 삭제 기준을 고민했습니다.

로그가 사라지는 조건을 시험하고, 출시 전후 성능과 출석 달력의 오류를 확인했습니다.

책 1장을 읽고, 상대가 판단하고 행동할 수 있도록 설명의 순서와 범위를 정리했습니다.

출시 후 CPU 사용률과 API 응답 시간을 확인하고, 바이브독과 비교해 사내 버셀에 필요한 기능을 정리했습니다.

회차 마지막 날과 회차 시작일을 구분하고, 출석·연장 전후와 다음 날의 경계값 테스트를 추가했습니다.

사내 MVP 플랫폼의 보안 피드백과 격리 설정을 반영한 로컬 Docker 실험 결과를 정리합니다.

OOM kill과 정상 종료에서 요청이 중단되는 조건과 처리 상태별 복구 기준을 설명합니다.

30시간 soak test를 마무리하고, FireLens로 Splunk 통계 수집을 일원화하는 PoC를 진행하고 있습니다.

출석 설계와 테스트, 공항 PoC, 부하테스트, 독서에서 얻은 판단 기준을 모았습니다.

부하테스트에서 DB 풀과 서버 CPU를 조정하며 응답 지연을 줄인 과정을 기록했습니다.

공항 주차·항공편 서비스를 직접 배포하고, 기능을 고른 이유와 구현 과정에서 얻은 판단을 정리했습니다.

출석 리워드의 복잡한 조건을 변수와 경계값으로 나눠 테스트를 설계했습니다.

출석과 리워드의 상태 조합을 정리하고, 서버에서 화면을 선택하도록 바꿨습니다.

개인 홈 서버에서 사내 버셀을 만들며 책임과 실행 단위를 나누고, 실무지식 7장에서 IO 병목과 자원 효율을 공부한 기록입니다.

개인 홈 서버에 사내 버셀을 만들고 프로젝트 생성부터 빌드, 테스트, Preview 배포와 복구까지 연결했습니다.

동시성 제어의 선택 기준을 정리하고, CDC 컨슈머 처리량을 초당 3만 건에서 8만 건으로 높인 한 주의 기록입니다.

로컬에 Debezium과 MySQL binlog로 CDC 파이프라인을 만들고 초당 19만 건을 넣어 lag을 115만까지 쌓았다. 설정과 코드를 하나씩만 바꿔 재면서 컨슈머 병목을 찾은 기록이다.

오픈소스 기여 경험을 20명 가까운 참여자 앞에서 발표했다. 커리어에 도움이 되는지를 육각형 여섯 축으로 나눠 본 기록과 실무지식 5장 정리입니다.

MALLOC_ARENA_MAX=4를 운영에 넣고 RSS 증가가 멎었다. 『주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무지식』 4장 정리도 함께 담은 기록입니다.

힙은 정상인데 RSS가 계속 늘었다. glibc가 해제된 메모리를 OS에 반환하지 않는 원인을 찾고, 설정을 바꿔 확인한 과정을 정리했다.

커머스 시스템 설계 스터디에서 논의한 재고 관리 구조를 정리했습니다. 원장 방식을 선택한 이유와 한계, 스냅샷을 차용하며 지켜야 할 원칙을 다룹니다.

시스템 설계 스터디에서 논의한 포인트 차감과 PG 결제의 순서, 보상 조치, 멱등성과 정합성 보정 전략을 정리했습니다.

NMT 밖 1GB는 앱이 쓰는 메모리가 아니었다. free된 메모리를 반환하지 않는 glibc를 로컬 실측으로 증명한 기록입니다.

『주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무지식』 2장을 읽고 응답 시간·처리량·커넥션 풀·캐시를 정리한 기록입니다.

힙은 2GB인데 RSS는 3.7GB. 나머지를 추적하다 내 가설이 틀렸다는 걸 확인한 기록입니다.

아웃페인팅 PoC에서 20B 모델의 메모리 한계에 막힌 뒤, 1/5 크기인 FLUX.2 Klein 4B에 배경 캡션과 2-pass 파이프라인을 얹어 품질을 확보한 기록입니다.

스토리지 서비스 벤치마크에서 Nginx와 Spring Boot의 역할을 분리하고 속도와 안정성 사이의 균형을 찾아간 기록입니다.

Cloudflare가 idle 커넥션을 선제적으로 끊어 발생한 Connection reset by peer 에러를 커넥션 풀 설정으로 대응하며 RST와 FIN의 차이, eviction race condition, 풀 타입까지 파고든 기록입니다.

클라우드 GPU 비용을 줄이기 위해 로컬 PoC와 개발 서버 AI Platform 구축을 거쳐 온프레미스 GPU로 전환하고, GPU 코어가 진짜 병목임을 확인한 기록입니다.

경험의 밀도를 높이며 방황을 성장으로 바꿔온 한 해의 기록.

우아콘에서 얻은 AI 에이전트 아이디어를 파일 병합, 코드 리뷰, 에러 분석 자동화에 적용하며 품질 조건을 찾아간 기록입니다.

게이미피케이션 적용을 시도하며 Event Sourcing과 CQRS, 이벤트 기반 모듈 분리의 필요성을 배운 PoC 기록입니다.

포인트 이력 관리에서 겪은 동시성과 성능 문제를 UPSERT와 INSERT IGNORE로 해결하며 상태 변경과 멱등성을 다룬 기록입니다.

온라인 추첨 서비스의 문제를 정의하고 제품 가설을 검증하면서 인증, 인프라, 바이브코딩까지 경험한 사이드 프로젝트 회고입니다.

책임 주도 설계 강의를 통해 객체의 협력과 메시지, 응집도와 결합도, 필요한 만큼만 설계하는 기준을 정리한 기록입니다.

책과 강연을 통해 동작 변경과 구조 변경을 구분하고, 작은 코드 정리를 지속하는 판단 기준을 세운 기록입니다.

포인트 전환 시스템을 개선하며 겪은 정합성, 보상 트랜잭션, 분산락 점유 시간 문제와 해결 과정을 정리한 기록입니다.

29cm 배송비 시스템 구축기를 읽고 성공 지표와 성과 지표 설계 방식을 학습해 내 업무에 적용해본 기록입니다.

다른 회사의 마이크로서비스 전환 사례를 리버스 엔지니어링해 우리 MSA 환경의 모호한 경계, 서비스 의존성, 관리 부담 문제를 개선해 본 기록입니다.

구조를 다루고, 강점 분석으로 나를 잘게 쪼개 이해하려 한 해의 기록.

분산락의 한계를 큐로 풀 수 있는지 직접 구현, Redis Streams, RabbitMQ 순으로 부하 테스트하고 PoC로 마무리한 기록입니다.

성능을 근거로 증명하려 했고, 하나의 서비스를 런칭부터 운영까지 책임진 해의 기록.